Aujourd’hui, l’intelligence artificielle générative est entrée dans une nouvelle phase. Après les premiers pilotes et expérimentations, les entreprises doivent désormais réussir leur transformation IA afin de déployer durablement les cas d’usage créateurs de valeur. Gouvernance, conduite du changement, acculturation et adoption des usages deviennent les véritables leviers de réussite.
Lors de la dernière édition de Next Tourisme, en juin 2026, Vertone a animé une table ronde réunissant Accor, Trainline et European Camping Group sur cette question : comment sortir de la logique de pilotes pour transformer réellement l’entreprise ? Leurs retours d’expérience mettent en lumière un constat partagé : l’exploration se poursuit, mais la priorité a basculé vers le passage à l’échelle, qui obéit à une tout autre logique.
La technologie reste exigeante, mais elle ne suffit pas
Faire fonctionner l’IA de manière fiable, à grande échelle, reste un vrai sujet technique : qualité des données, maîtrise des coûts, choix des modèles, robustesse dans la durée.
Aucun intervenant n’a minimisé ces difficultés. Tous ont pourtant pointé un second verrou, souvent sous-estimé au démarrage des projets : une fois la brique technologique posée, encore faut-il que l’organisation l’adopte et l’ancre dans ses pratiques quotidiennes. C’est là que se joue le passage à l’échelle.
Trois entreprises, un même constat
Accor : une gouvernance mondiale portée par des ambassadeurs IA
Chez Accor (5 800 hôtels, 300 000 collaborateurs), l’assistant interne AccorGPT s’appuie sur un réseau mondial d’« ambassadeurs IA » qui font remonter les besoins du terrain, pendant qu’une équipe centrale arbitre les investissements stratégiques. Jean-François Guilmard, Chief Data Officer, assume une posture rare : les choix technologiques d’aujourd’hui seront probablement dépassés demain, il faut construire en pensant la réversibilité plutôt que la perfection.
Trainline : industrialiser l’IA tout en garantissant sa fiabilité
Chez Trainline, le Train Assistant traite désormais un tiers des remboursements en autonomie, une prouesse qui a demandé des années de maturité technique. Reda Kechouri, directeur IA, résume l’essentiel : un système impressionnant est déjà difficile à construire, le maintenir fiable dans la durée l’est tout autant, et cela suppose un pilotage humain constant.
European Camping Group : transformer les initiatives locales en projets d’entreprise
Chez European Camping Group, une task force de 19 ambassadeurs, répartis dans tous les départements, fait le lien entre un comité stratégique et plus de 160 cas d’usage identifiés sur le terrain.
Signe de maturité : quand un directeur de camping a créé seul une carte interactive de pilotage de la maintenance, l’entreprise n’y a pas vu un problème de « Shadow AI » à sanctionner, mais une initiative à industrialiser.
Ce que ces trajectoires ont en commun
Ces trois entreprises actionnent les mêmes leviers : sponsoring assumé au sommet, remontée d’initiatives depuis le terrain, gouvernance qui encadre sans interdire, formation pensée comme un accompagnement continu.
Sur le terrain, les usages progressent souvent plus vite que les dispositifs censés les cadrer ; c’est cet écart qu’il faut combler.
Réussir une transformation IA en entreprise : technologie et conduite du changement vont de pair
Réussir sa transformation IA ne consiste pas à choisir entre exigence technologique et conduite du changement : les deux avancent de pair, et c’est souvent le second qui détermine si le premier tient dans la durée.
Concrètement, cela suppose d’identifier les besoins des équipes, sur le fond (quels usages pour quels métiers) comme sur la forme (formats courts, ateliers pratiques).
Pour les acteurs du tourisme, la question n’est plus « faut-il y aller » mais « comment structurer la transformation » : quels cas d’usage prioriser, quelle gouvernance, comment embarquer durablement les équipes.
Pourquoi se faire accompagner pour réussir une transformation IA en entreprise ?
La réussite d’une transformation IA en entreprise ne repose pas uniquement sur le choix des technologies. Elle implique également de définir une stratégie claire, de prioriser les cas d’usage, de mettre en place une gouvernance adaptée, d’accompagner les équipes et de faire évoluer les pratiques dans la durée. C’est cette combinaison d’enjeux technologiques, organisationnels et humains qui rend l’accompagnement déterminant pour réussir le passage des expérimentations au déploiement à grande échelle.
Chez Vertone, nous accompagnons les entreprises à chaque étape de leur transformation IA : définition de la stratégie, identification et priorisation des cas d’usage, mise en place d’une gouvernance adaptée, acculturation des équipes, conduite du changement et passage à l’échelle des projets d’intelligence artificielle.
Notre objectif est d’aider les organisations à transformer leurs expérimentations en leviers durables de performance, en conciliant enjeux technologiques, organisationnels et humains.
