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Data et intelligence artificielle

Bénéficiez d’un conseil augmenté grâce à une équipe de data scientists experts de l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée

Vos enjeux

IA & marketing

L’intelligence artificielle fait l’objet d’investissements dans toutes les entreprises, et dans le champ du marketing, elle ouvre de multiples opportunités : prédictivité des ventes et des comportements des consommateurs pour se montrer proactif vis-à-vis du client, segmentation affinée pour optimiser les campagnes de communication, usage de chatbot pour optimiser les ressources… Mais rien ne sert d’en mettre à tout va, il convient de prioriser les usages.

Data driven marketing

Dans un contexte de données de plus en plus abondantes et d’outils de stockage de plus en plus performants, détenir des données marketing devient un capital de l’entreprise, et il est du ressort du directeur marketing ou commercial de les exploiter. Tout l’enjeu est alors de savoir utiliser et valoriser ces données au service du développement des ventes, et de la connaissance, acquisition et fidélisation du client.

Segmentation optimisée

A la moyenne rien ne fonctionne : les entreprises ont besoin de statistiques plus fines en termes de segmentations de leurs clients, magasins, conseillers, des canaux d’acquisition, etc., voire même d’approches micro-segmentées, qu’il s’agisse de marketing direct, de recommandations client ou de tarification.

des outils marketing au service des équipes

Les équipes marketing et commerciales doivent s’appuyer sur des outils intelligents pour être plus productives, mieux suivre l’activité et avoir un meilleur ROI client : data viz, cartographie, clic, moteurs prédictifs, chatbots, enchère temps réel…

Notre approche

Du conseil augmenté avec une équipe dédiée

  • Nos data scientists maîtrisent à la fois les champs de la statistique et de l’informatique. Associés à des équipes de consultants spécialistes des métiers de nos clients, nous délivrons un conseil augmenté, qui intègre pleinement la donnée dans les recommandations sur toute la chaîne de valorisation de celle-ci (collecte, enrichissement, data mining, machine learning), et ce dans le respect des procédures RGPD.

Collecte et intégration de données

  • Collecte des données métier issues de l’activité de l’entreprise
  • Objets connectés
  • CRM
  • ERP (ventes, retours, stocks, etc.)
  • Web (comportements d’achat)
  • Campagnes de promotion
  • Verbatim (sondage, commentaire)

Services décisionnels

  • Business Intelligence
  • Dashboarding
  • Data Viz

Services analytiques

  • Machine Learning et IA
  • Statistiques
  • Recherche opérationnelle
  • Segmentation, compréhension des mécanismes (cf. modélisation)
  • Prédictions, inférences, enchère temps réel (RTB)

Application data-driven

  • Conception, développement, déploiement

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