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Data et intelligence artificielle
Bénéficiez d’un conseil augmenté grâce à une équipe de data scientists experts de l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée
Vos enjeux
L’intelligence artificielle fait l’objet d’investissements dans toutes les entreprises, et dans le champ du marketing, elle ouvre de multiples opportunités : prédictivité des ventes et des comportements des consommateurs pour se montrer proactif vis-à-vis du client, segmentation affinée pour optimiser les campagnes de communication, usage de chatbot pour optimiser les ressources… Mais rien ne sert d’en mettre à tout va, il convient de prioriser les usages.
Dans un contexte de données de plus en plus abondantes et d’outils de stockage de plus en plus performants, détenir des données marketing devient un capital de l’entreprise, et il est du ressort du directeur marketing ou commercial de les exploiter. Tout l’enjeu est alors de savoir utiliser et valoriser ces données au service du développement des ventes, et de la connaissance, acquisition et fidélisation du client.
A la moyenne rien ne fonctionne : les entreprises ont besoin de statistiques plus fines en termes de segmentations de leurs clients, magasins, conseillers, des canaux d’acquisition, etc., voire même d’approches micro-segmentées, qu’il s’agisse de marketing direct, de recommandations client ou de tarification.
Les équipes marketing et commerciales doivent s’appuyer sur des outils intelligents pour être plus productives, mieux suivre l’activité et avoir un meilleur ROI client : data viz, cartographie, clic, moteurs prédictifs, chatbots, enchère temps réel…
Notre approche
Du conseil augmenté avec une équipe dédiée
- Nos data scientists maîtrisent à la fois les champs de la statistique et de l’informatique. Associés à des équipes de consultants spécialistes des métiers de nos clients, nous délivrons un conseil augmenté, qui intègre pleinement la donnée dans les recommandations sur toute la chaîne de valorisation de celle-ci (collecte, enrichissement, data mining, machine learning), et ce dans le respect des procédures RGPD.
Collecte et intégration de données
- Collecte des données métier issues de l’activité de l’entreprise
- Objets connectés
- CRM
- ERP (ventes, retours, stocks, etc.)
- Web (comportements d’achat)
- Campagnes de promotion
- Verbatim (sondage, commentaire)
Services décisionnels
- Business Intelligence
- Dashboarding
- Data Viz
Services analytiques
- Machine Learning et IA
- Statistiques
- Recherche opérationnelle
- Segmentation, compréhension des mécanismes (cf. modélisation)
- Prédictions, inférences, enchère temps réel (RTB)
Application data-driven
- Conception, développement, déploiement
Cas clients
Décryptages
Études
Étude intelligence artificielle dans le marketing
Étude intelligence artificielle dans le marketing
Pour quoi ?
Les récents progrès en Intelligence Artificielle sont considérables et ouvrent de nouveaux champs des possibles dans le Marketing. De l’optimisation des opérations à la personnalisation de l’Expérience client, en passant par compréhension du langage et la prédiction des usages…
Les applications sont multiples,...